Moving Average Sample Problem

TEMA - Ringkasan singkat Triple Exponential Moving Average (TEMA) adalah versi lain yang lebih halus dan lebih cepat yang dikembangkan oleh Patrick G. Mulloy pada tahun 1994. Sekali lagi, gagasan tentang indikator TEMA adalah untuk tidak hanya mengambil EMA IMA iterasi berturut-turut, namun untuk menghilangkan Faktor tertinggal hadir dalam EMA tradisional. Formula indikator DEMA The Triple Exponential Moving Average (TEMA) menggabungkan EMA tunggal, EMA ganda dan triple EMA, memberikan jeda yang lebih rendah dari tiga rata-rata tersebut. Trading dengan indikator TEMA Trading dengan TEMA mirip dengan trading dengan indikator DEMA. Anda dapat mengganti EMA biasa dengan TEMA, atau Anda dapat menguji sinyal crossover saat menggunakan dua indikator TEMA. Salinan hak cipta Indikator-indikator Forex Rata-rata Sedang Bergerak: Apa Adanya Di antara indikator teknis yang paling populer, moving averages digunakan untuk mengukur arah tren saat ini. Setiap jenis moving average (biasanya ditulis dalam tutorial ini sebagai MA) adalah hasil matematis yang dihitung dengan rata-rata sejumlah titik data sebelumnya. Setelah ditentukan, rata-rata yang dihasilkan kemudian diplot ke bagan untuk memungkinkan pedagang melihat data yang merapikan daripada berfokus pada fluktuasi harga sehari-hari yang melekat di semua pasar keuangan. Bentuk paling sederhana dari rata-rata bergerak, yang secara tepat dikenal sebagai moving average sederhana (SMA), dihitung dengan mengambil mean aritmetika dari serangkaian nilai yang diberikan. Misalnya, untuk menghitung rata-rata pergerakan 10 hari dasar, Anda akan menambahkan harga penutupan dari 10 hari terakhir dan kemudian membagi hasil dengan 10. Pada Gambar 1, jumlah harga selama 10 hari terakhir (110) adalah Dibagi dengan jumlah hari (10) sampai pada rata-rata 10 hari. Jika trader ingin melihat rata-rata 50 hari, jenis perhitungan yang sama akan dilakukan, tapi itu akan mencakup harga selama 50 hari terakhir. Rata-rata yang dihasilkan di bawah (11) memperhitungkan 10 data terakhir untuk memberi gambaran kepada pedagang tentang bagaimana harga aset dibandingkan dengan 10 hari terakhir. Mungkin Anda bertanya-tanya mengapa pedagang teknis menyebut alat ini sebagai moving average dan bukan hanya mean biasa. Jawabannya adalah bahwa saat nilai baru tersedia, titik data tertua harus dikeluarkan dari himpunan dan titik data baru harus masuk untuk menggantikannya. Dengan demikian, kumpulan data terus bergerak untuk memperhitungkan data baru saat tersedia. Metode perhitungan ini memastikan bahwa hanya informasi terkini yang dipertanggungjawabkan. Pada Gambar 2, setelah nilai 5 yang baru ditambahkan ke himpunan, kotak merah (mewakili 10 titik data terakhir) bergerak ke kanan dan nilai terakhir 15 dijatuhkan dari perhitungan. Karena nilai yang relatif kecil dari 5 menggantikan nilai tinggi 15, Anda akan mengharapkan untuk melihat rata-rata penurunan data, yang terjadi pada kasus ini dari 11 menjadi 10. Rata-rata Moving Averages Like Once MA telah dihitung, mereka diplot ke grafik dan kemudian terhubung untuk menciptakan garis rata-rata bergerak. Garis melengkung ini biasa ditemukan pada grafik pedagang teknis, tapi bagaimana penggunaannya dapat bervariasi secara drastis (lebih lanjut tentang ini nanti). Seperti yang dapat Anda lihat pada Gambar 3, adalah mungkin untuk menambahkan lebih dari satu moving average ke setiap grafik dengan menyesuaikan jumlah periode waktu yang digunakan dalam perhitungan. Garis melengkung ini mungkin tampak mengganggu atau membingungkan pada awalnya, tapi Anda akan terbiasa dengan mereka seiring berjalannya waktu. Garis merah hanyalah harga rata-rata selama 50 hari terakhir, sedangkan garis biru adalah harga rata-rata selama 100 hari terakhir. Sekarang setelah Anda memahami apa itu rata-rata pergerakan dan tampilannya, perkenalkan jenis rata-rata bergerak yang berbeda dan periksa bagaimana perbedaannya dengan rata-rata bergerak sederhana yang disebutkan sebelumnya. Rata-rata pergerakan sederhana sangat populer di kalangan pedagang, namun seperti semua indikator teknis, memang ada kritiknya. Banyak orang berpendapat bahwa kegunaan SMA terbatas karena setiap titik dalam rangkaian data berbobot sama, terlepas dari mana hal itu terjadi dalam urutannya. Kritikus berpendapat bahwa data terbaru lebih signifikan daripada data yang lebih tua dan harus memiliki pengaruh lebih besar pada hasil akhir. Sebagai tanggapan atas kritik ini, para pedagang mulai memberi bobot lebih pada data terakhir, yang sejak saat ini menyebabkan penemuan berbagai jenis rata-rata baru, yang paling populer adalah moving average eksponensial (EMA). (Untuk bacaan lebih lanjut, lihat Dasar-Dasar Rata-rata Bergerak Rata-rata dan Perbedaan antara SMA dan EMA) Exponential Moving Average Rata-rata pergerakan eksponensial adalah jenis rata-rata bergerak yang memberi bobot lebih pada harga terakhir dalam upaya untuk membuatnya lebih responsif. Untuk informasi baru Mempelajari persamaan yang agak rumit untuk menghitung EMA mungkin tidak perlu bagi banyak pedagang, karena hampir semua paket charting melakukan perhitungan untuk Anda. Namun, bagi Anda ahli matematika matematika di luar sana, inilah persamaan EMA: Bila menggunakan rumus untuk menghitung titik pertama EMA, Anda mungkin memperhatikan bahwa tidak ada nilai yang tersedia untuk digunakan sebagai EMA sebelumnya. Masalah kecil ini bisa diatasi dengan memulai perhitungan dengan simple moving average dan melanjutkan dengan rumus di atas dari sana. Kami telah menyediakan contoh spreadsheet yang mencakup contoh kehidupan nyata tentang bagaimana menghitung rata-rata bergerak sederhana dan rata-rata pergerakan eksponensial. Perbedaan Antara EMA dan SMA Sekarang setelah Anda memiliki pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana SMA dan EMA dihitung, mari kita lihat bagaimana rata-rata ini berbeda. Dengan melihat perhitungan EMA, Anda akan melihat bahwa penekanan lebih banyak ditempatkan pada titik data terkini, menjadikannya sebagai jenis rata-rata tertimbang. Pada Gambar 5, jumlah periode waktu yang digunakan pada masing-masing rata-rata identik (15), namun EMA merespons lebih cepat terhadap perubahan harga. Perhatikan bagaimana EMA memiliki nilai lebih tinggi saat harga naik, dan jatuh lebih cepat dari pada SMA saat harga sedang menurun. Responsivitas inilah yang menjadi alasan utama mengapa banyak trader lebih memilih untuk menggunakan EMA di atas SMA. Apa arti Hari yang Berbeda Berarti Moving averages adalah indikator yang benar-benar dapat disesuaikan, yang berarti bahwa pengguna dapat dengan bebas memilih jangka waktu yang mereka inginkan saat membuat rata-rata. Periode waktu paling umum yang digunakan dalam moving averages adalah 15, 20, 30, 50, 100 dan 200 hari. Semakin pendek rentang waktu yang digunakan untuk menciptakan rata-rata, semakin sensitif akan perubahan harga. Semakin lama rentang waktu, kurang sensitif, atau lebih merapikan, rata-rata akan. Tidak ada kerangka waktu yang tepat untuk digunakan saat mengatur rata-rata bergerak Anda. Cara terbaik untuk mengetahui mana yang paling sesuai untuk Anda adalah bereksperimen dengan sejumlah periode waktu yang berbeda sampai Anda menemukan strategi yang sesuai dengan strategi Anda. Moving Averages: Bagaimana Menggunakan ThemConstant, Changing, dan Average Velocity Dalam gambar ini kita menganggap bahwa mobil bergerak melalui perpindahan yang sama per interval waktu yang sama, dan inilah yang dimaksud dengan kecepatan konstan. Perhatikan bahwa kecepatan konstan akan diarahkan ke arah yang sama dengan perpindahan yang sama. Mengatakan bahwa sebuah benda memiliki kecepatan konstan berarti bergerak sepanjang garis lurus. Dan setiap detik waktu berlalu, objek bergerak melalui jumlah meter yang sama. Atau kita bisa mengatakan bahwa ia melakukan perpindahan yang sama per interval waktu yang sama. Misalnya: Jika sebuah mobil bergerak menuruni jalan yang lurus. Dan di detik pertama ia bergerak 20 meter. Dan di detik berikutnya ia bergerak 20 meter lagi. Dan di setiap detik berikutnya ia bergerak 20 meter lagi. Kemudian mobil bergerak dengan kecepatan konstan. Mobil bergerak jarak yang sama dengan waktu yang sama. Untuk contoh di atas, jika Anda melihat speedometer di dalam mobil, speedometer tidak akan mengubah nilainya. Berikut adalah contoh kecepatan yang tidak konstan. Jika sebuah mobil bergerak menuruni jalan yang lurus. Dan di detik pertama ia bergerak 20 meter. Dan di detik berikutnya ia bergerak 30 meter. Lalu mobil tidak bergerak dengan kecepatan konstan. Mobil bergerak jarak yang tidak sama pada waktu yang sama. Berikut adalah contoh lain dari kecepatan yang tidak konstan: Jika sebuah mobil melaju menyusuri jalan yang melengkung. Maka kecepatannya tidak konstan. Jika mobil mengikuti jalan melengkung. Maka kecepatannya tidak konstan. Tidak masalah jika kecepatannya berubah atau tidak. Mr Jelaskan membahas perubahan kecepatan. Sebuah objek dapat mengubah kecepatan dalam beberapa cara: ia dapat melambat, ia dapat mempercepat, atau bisa mengubah arah. Perubahan kecepatan, atau perubahan arah, atau perubahan kecepatan dan arah berarti bahwa benda tersebut memiliki perubahan kecepatan. Pahami bahwa dalam fisika ini berarti jika Anda berbelok, bahkan jika kecepatan Anda konstan, kecepatan Anda berubah. Ketika sebuah benda bergerak dengan kecepatan konstan v selama periode waktu t. Perpindahan, d. Untuk objek dapat dihitung dengan menggunakan persamaan berikut: Jadi, misalnya, jika sebuah benda bergerak dengan kecepatan konstan 5 ms selama 3 detik. Maka akan dipindahkan 15 m. Berikut adalah contoh perhitungannya: Persamaan di atas dapat disusun kembali menggunakan aljabar ke bentuk lain. Berikut adalah semua bentuknya: Cobalah masalah berikut: Seringkali kecepatan sebuah benda tidak konstan. Ini bisa berubah seiring berjalannya waktu. Bila ini terjadi, Anda bisa menghitung kecepatan rata-rata untuk objek. Anda perlu mengetahui perpindahan total dan jumlah waktu yang berlalu selama perpindahan total tersebut. Dengan menggunakan nilai tersebut, saat kita membagi perpindahan waktu. Kita mendapatkan nilai yang dikenal dengan kecepatan rata-rata. Berikut adalah persamaan untuk kecepatan rata-rata. Dalam persamaan di atas d adalah perpindahan dari posisi awal objek ke posisi akhir. Dan t adalah waktu dimana perpindahan terjadi. Mengetahui d dan t. Kita bisa menghitung kecepatan rata-rata. Namun, kita tidak bisa mengklaim untuk mengetahui dengan tepat kecepatan pada saat tertentu. Hanya kecepatan rata-rata selama periode keseluruhan. Cobalah masalah ini: